पावर बीआई में माप कैसे बनाएं

क्या आप अपने डेटा को समझने और सार्थक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं? आप अकेले नहीं हैं। डेटा विश्लेषण कठिन हो सकता है, लेकिन पावर बीआई जैसे सही टूल के साथ, आप आसानी से अपने डेटा की कल्पना और माप कर सकते हैं। इस लेख में, आप सीखेंगे कि अपने डेटा को प्रभावी ढंग से ट्रैक और विश्लेषण करने के लिए पावर बीआई में एक माप कैसे बनाया जाए। तो, क्या आप अपने डेटा का नियंत्रण लेने के लिए तैयार हैं?

पावर बीआई क्या है और इसका उपयोग क्यों किया जाता है?

पावर बीआई डेटा विश्लेषण और अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक अत्यधिक प्रभावी व्यावसायिक खुफिया उपकरण है। यह संगठनों को विभिन्न डेटा स्रोतों से जुड़ने, डेटा को बदलने और मॉडल करने और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्ट बनाने की क्षमता प्रदान करता है। मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, डेटा-संचालित निर्णय लेने और प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों पर नज़र रखने के लिए पावर बीआई आवश्यक है।

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यह उपयोगकर्ताओं को बनाने की भी अनुमति देता है पैमाने , जो जटिल विश्लेषण और गणना करने के लिए डेटा पर आधारित गणनाएं हैं। इन उपायों का उपयोग बिक्री, लाभप्रदता और ग्राहक संतुष्टि जैसे महत्वपूर्ण मैट्रिक्स निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए पावर बीआई का उद्योगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

पावर बीआई में माप क्या है?

पावर बीआई में, ए उपाय सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटासेट पर की गई गणना या एकत्रीकरण है। विज़ुअलाइज़ेशन में डेटा का विश्लेषण और संक्षेप करने के लिए उपायों का उपयोग किया जाता है, जैसे चार्ट और तालिकाएँ। इनका उपयोग करके बनाया गया है DAX (डेटा विश्लेषण अभिव्यक्ति) सूत्र और योग, औसत, गिनती और बहुत कुछ जैसी गणनाएँ कर सकते हैं। उपाय उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट आवश्यकताओं और व्यावसायिक तर्क के आधार पर जटिल गणना करने की अनुमति देते हैं। वे डेटा का गतिशील रूप से विश्लेषण करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने का एक तरीका प्रदान करते हैं। उपायों के साथ, उपयोगकर्ता सवालों के जवाब पा सकते हैं जैसे कि कुल बिक्री राजस्व क्या है? या औसत ग्राहक संतुष्टि स्कोर क्या है? Power BI रिपोर्ट और डैशबोर्ड में।

माप और स्तंभ के बीच क्या अंतर है?

पावर बीआई में एक माप एक एकत्रीकरण या गणितीय ऑपरेशन के आधार पर एक गणना मूल्य है, जबकि एक कॉलम एक तालिका में एक डेटा फ़ील्ड है। उपाय गतिशील हैं और फ़िल्टर और स्लाइसर के साथ बदलते हैं, जो डेटा में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। दूसरी ओर, कॉलम में स्थिर डेटा होता है और व्यक्तिगत विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। उपायों और के बीच अंतर को समझना कॉलम Power BI में सटीक डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए महत्वपूर्ण है।

उदाहरण के लिए, एक माप किसी कंपनी की औसत मासिक बिक्री की गणना कर सकता है, जबकि एक कॉलम बिक्री प्रतिनिधियों के नाम संग्रहीत कर सकता है। यह भेदभाव व्यवसायों को डेटा-संचालित निर्णय लेने और प्रदर्शन का प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

पावर बीआई में माप कैसे बनाएं?

पावर बीआई डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन वास्तव में इसकी क्षमता को अनलॉक करने के लिए, आपको यह जानना होगा कि उपाय कैसे बनाएं। माप एक गणना है जो आपके डेटा पर लागू होती है, जो आपकी रिपोर्ट के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि और मीट्रिक प्रदान करती है। इस अनुभाग में, हम आपको Power BI में एक माप बनाने से लेकर आपके डेटा से जुड़ने से लेकर नामकरण और आपके माप को सहेजने तक के चरणों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे। आइए अपनी रिपोर्ट के लिए शक्तिशाली और सूचनाप्रद उपाय बनाना शुरू करें।

चरण 1: पावर बीआई खोलें और डेटा से कनेक्ट करें

Power BI का उपयोग शुरू करने और डेटा से कनेक्ट करने के लिए, बस इन चरणों का पालन करें:

1. अपने कंप्यूटर पर Power BI लॉन्च करें.
2. होम टैब पर गेट डेटा पर क्लिक करें।
3. पसंदीदा डेटा स्रोत, जैसे एक्सेल, सीएसवी, या डेटाबेस चुनें।
4. कनेक्ट करने के लिए विशिष्ट फ़ाइल या डेटाबेस चुनें।
5. Power BI में डेटा आयात करने के लिए लोड या संपादित करें पर क्लिक करें।

क्या आप जानते हैं? 100 से अधिक विभिन्न डेटा स्रोत उपलब्ध होने के साथ, Power BI डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए एक बहुमुखी उपकरण है।

चरण 2: डेटा दृश्य पर जाएँ

Power BI में डेटा दृश्य पर नेविगेट करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. Power BI खोलें और डेटा स्रोत से कनेक्ट करें।
2. स्क्रीन के नीचे डेटा टैब ढूंढें और उस पर क्लिक करें।
3. आपको डेटा दृश्य पर ले जाया जाएगा, जहां आप अपने डेटा स्रोत से सभी तालिकाएं और फ़ील्ड देख सकते हैं।
4. तालिकाओं का विस्तार करके और फ़ील्ड की जांच करके डेटा का अन्वेषण करें।
5. विशिष्ट तालिकाओं या फ़ील्ड का शीघ्रता से पता लगाने के लिए खोज बार का उपयोग करें।
6. रिपोर्ट दृश्य पर लौटने के लिए, स्क्रीन के नीचे रिपोर्ट टैब पर क्लिक करें।

क्या आप जानते हैं? डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का इतिहास प्राचीन मिस्रवासियों से मिलता है, जो संख्यात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए चित्रलिपि का उपयोग करते थे। उन्होंने नील नदी की वार्षिक बाढ़ पर नज़र रखी, भविष्य की बाढ़ की भविष्यवाणी करने और कृषि गतिविधियों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए डेटा रिकॉर्ड किया। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के इस प्रारंभिक रूप ने आज हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले परिष्कृत उपकरणों, जैसे पावर बीआई, की नींव रखी।

चरण 3: माप के लिए तालिका का चयन करें

पावर बीआई में माप बनाते समय, तीसरा चरण माप के लिए तालिका का चयन करना है। इन चरणों का पालन करें:

1. Power BI खोलें और अपने डेटा से कनेक्ट करें।
2. डेटा दृश्य पर नेविगेट करें.
3. वह तालिका चुनें जिसके लिए आप माप बनाना चाहते हैं.
4. माप बनाना शुरू करने के लिए नए माप पर क्लिक करें।
5. इसकी गणना परिभाषित करने के लिए माप सूत्र दर्ज करें।
6. भविष्य में उपयोग के लिए माप को नाम दें और सहेजें।

तथ्य: उपयुक्त तालिका का चयन करना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह डेटा मॉडल के भीतर माप के संदर्भ और दायरे को निर्धारित करता है।

चरण 4: नए माप पर क्लिक करें

Power BI में एक नया माप बनाने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. Power BI खोलें और अपने डेटा स्रोत से कनेक्ट करें।
2. डेटा दृश्य पर नेविगेट करें.
3. वह तालिका चुनें जिसके लिए आप माप बनाना चाहते हैं.
4. नए माप पर क्लिक करें (चरण 4: नया माप बनाने के लिए विकल्प चुनें)।
5. अपने माप के लिए सूत्र दर्ज करें.
6. माप को नाम दें और सहेजें.

चरण 5: माप सूत्र दर्ज करें

Power BI में माप सूत्र इनपुट करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. Power BI खोलें और अपने डेटा स्रोत से कनेक्ट करें।
2. डेटा दृश्य पर नेविगेट करें.
3. वह तालिका चुनें जिसके लिए आप माप बनाना चाहते हैं.
4. नए उपाय पर क्लिक करें.
5. सूत्र पट्टी में, माप के लिए गणना दर्ज करें। यह वह जगह है जहां आप अपने डेटा के आधार पर गणना करने के लिए विभिन्न फ़ंक्शन और ऑपरेटरों का उपयोग कर सकते हैं।
6. अपनी Power BI रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन में भविष्य में उपयोग के लिए माप को नाम दें और सहेजें।

चरण 5 में, माप सूत्र दर्ज करें, आप जिस माप को बनाना चाहते हैं उसकी गणना इनपुट करने के लिए सूत्र पट्टी का उपयोग करेंगे। इसमें आपके डेटा के आधार पर गणना करने के लिए विभिन्न फ़ंक्शन और ऑपरेटरों का उपयोग शामिल हो सकता है। एक बार जब आप सूत्र दर्ज कर लेते हैं, तो आप अपनी पावर बीआई रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन में भविष्य में उपयोग के लिए माप को नाम दे सकते हैं और सहेज सकते हैं।

चरण 6: माप को नाम दें और सहेजें

Power BI में माप बनाने का अंतिम चरण उसे नाम देना और सहेजना है। यह कदम आपके उपायों को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित और प्रबंधित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इस प्रक्रिया को पूरा करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका यहां दी गई है:

1. आपके द्वारा अभी बनाया गया माप चुनें.
2. फ़ॉर्मूला बार में गुण अनुभाग पर क्लिक करें।
3. अपने माप के लिए एक वर्णनात्मक नाम दर्ज करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह इसके उद्देश्य को सटीक रूप से दर्शाता है।
4. सेव करने के लिए चेकमार्क आइकन पर क्लिक करें या एंटर दबाएं चरण 6: माप को नाम दें और सहेजें .
5. एक बार सहेजे जाने पर, माप फ़ील्ड फलक में दिखाई देगा और इसका उपयोग विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन और गणनाओं में किया जा सकता है।

सच्ची कहानी: जब मैं एक जटिल बिक्री विश्लेषण परियोजना पर काम कर रहा था, तो मैंने प्रति ग्राहक औसत राजस्व की गणना करने के लिए एक उपाय बनाया। चरण 6 को सावधानीपूर्वक नाम देने और सहेजने से: माप को नाम दें और सहेजें, मैं अपनी रिपोर्ट में इसे आसानी से पहचानने और उपयोग करने में सक्षम था, जिससे बहुमूल्य समय की बचत हुई और मेरे विश्लेषण में सटीकता सुनिश्चित हुई।

माप सूत्रों में प्रयुक्त सामान्य कार्य क्या हैं?

पावर बीआई में माप बनाते समय, माप सूत्रों में उपयोग किए जाने वाले सामान्य कार्यों को समझना महत्वपूर्ण है। ये फ़ंक्शन आपके डेटा पर गणना और एकत्रीकरण करने के लिए आवश्यक उपकरण हैं। इस अनुभाग में, हम माप सूत्रों में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले पांच कार्यों पर चर्चा करेंगे: SUM(), AVERAGE(), COUNT(), MAX(), और MIN()। इन कार्यों के उद्देश्य और उपयोग को समझकर, आप Power BI में अपने डेटा विश्लेषण के लिए शक्तिशाली और सटीक उपाय बनाने में सक्षम होंगे।

1. योग

पावर बीआई माप में योग आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला फ़ंक्शन है जो डेटासेट में संख्यात्मक कॉलम के कुल योग की गणना करने की अनुमति देता है।

1. आरंभ करने के लिए, Power BI खोलें और अपने इच्छित डेटा स्रोत से कनेक्ट करें।
2. इसके बाद, डेटा व्यू पर जाएँ।
3. वह तालिका चुनें जिसके लिए आप माप बनाना चाहते हैं।
4. नए उपाय पर क्लिक करें.
5. का उपयोग जोड़() फ़ंक्शन, माप सूत्र दर्ज करें और वह कॉलम निर्दिष्ट करें जिसका आप योग करना चाहते हैं।
6. अंत में, माप को नाम दें और सहेजें।

उदाहरण के लिए, यदि आप कुल बिक्री की गणना करना चाहते हैं, तो आप योग () फ़ंक्शन का उपयोग इस तरह करेंगे: योग (बिक्री)।

2. औसत

औसत पावर बीआई में फ़ंक्शन का उपयोग किसी डेटासेट के भीतर चुने गए कॉलम या माप का औसत मूल्य निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह सभी मानों को जोड़कर और कुल संख्या से विभाजित करके औसत की गणना करता है। उदाहरण के लिए, सूत्र औसत([बिक्री]) औसत बिक्री मूल्य की गणना करेगा. अधिक जटिल विश्लेषण करने के लिए औसत को अन्य कार्यों और गणनाओं के साथ जोड़ा जा सकता है।

प्रो टिप: AVERAGE का उपयोग करते समय, सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन पर लागू किसी भी फ़िल्टर या संदर्भ को ध्यान में रखना सुनिश्चित करें।

3. गिनती

का उपयोग करने के लिए गिनती करना Power BI में कार्य करने के लिए, बस इन चरणों का पालन करें:

1. Power BI लॉन्च करें और अपने डेटा से कनेक्शन स्थापित करें।
2. डेटा व्यू पर जाएं.
3. माप बनाने के लिए वांछित तालिका का चयन करें।
4. नए उपाय पर क्लिक करें.
5. COUNT फ़ंक्शन (जैसे, COUNT(column_name)) का उपयोग करके माप सूत्र इनपुट करें।
6. एक सार्थक नाम निर्दिष्ट करें और माप सहेजें।

Power BI में उपाय बनाने के लिए एक उपयोगी युक्ति वर्णनात्मक नामों का उपयोग करना है, जैसे कि कुल बिक्री गणना। इससे माप के उद्देश्य को समझना आसान हो जाएगा और आपके पावर बीआई मॉडल की समग्र स्पष्टता बढ़ जाएगी।

4. अधिकतम

Power BI में MAX फ़ंक्शन किसी दिए गए डेटासेट या कॉलम के भीतर अधिकतम मान खोजने के लिए एक उपयोगी उपकरण है। MAX फ़ंक्शन का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. Power BI खोलें और अपने डेटा स्रोत से कनेक्ट करें।
2. डेटा दृश्य अनुभाग पर जाएँ.
3. उस तालिका का चयन करें जिसमें वह कॉलम है जिससे आप अधिकतम मान प्राप्त करना चाहते हैं।
4. नया माप बनाने के लिए नए माप पर क्लिक करें।
5. जिस कॉलम का आप मूल्यांकन करना चाहते हैं उसे निर्दिष्ट करते हुए MAX फॉर्मूला दर्ज करें (उदाहरण के लिए, MAX (कॉलम नाम))।
6. भविष्य में उपयोग के लिए माप को नाम दें और सहेजें।

इन चरणों का पालन करके, आप Power BI में MAX फ़ंक्शन का उपयोग करके आसानी से अपने डेटा से अधिकतम मूल्य निकाल सकते हैं।

5 मिनट

किसी दिए गए संख्याओं या मानों के सेट के भीतर सबसे छोटा मान निर्धारित करने के लिए पावर बीआई में मिन फ़ंक्शन का अक्सर उपयोग किया जाता है। Power BI में MIN फ़ंक्शन को लागू करने के लिए इन चरणों का पालन करें:

1. अपना पावर बीआई प्रोजेक्ट खोलें और डेटा व्यू पर नेविगेट करें।
2. न्यूनतम मान की गणना करने के लिए वांछित तालिका या कॉलम का चयन करें।
3. नया माप बनाने के लिए नए माप पर क्लिक करें।
4. MIN फ़ंक्शन का उपयोग करके सूत्र इनपुट करें: MIN([कॉलमनाम])।
5. भविष्य में उपयोग के लिए माप को नाम दें और सहेजें।

MIN फ़ंक्शन के साथ, आप आसानी से अपने डेटासेट में सबसे छोटा मान पा सकते हैं, चाहे वह बिक्री, तापमान, या किसी अन्य संख्यात्मक डेटा के लिए हो। अपने डेटा में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और सूचित निर्णय लेने के लिए इस फ़ंक्शन का उपयोग करें।

पावर बीआई विज़ुअलाइज़ेशन में उपायों का उपयोग कैसे करें?

Power BI में शक्तिशाली और गतिशील विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए उपाय एक आवश्यक उपकरण हैं। इस अनुभाग में, हम उन विभिन्न तरीकों पर चर्चा करेंगे जिनसे आप अपने विज़ुअलाइज़ेशन में उपायों का उपयोग कर सकते हैं। किसी माप को विज़ुअलाइज़ेशन पर खींचने और छोड़ने से लेकर, फ़ील्ड फलक के माध्यम से एक माप जोड़ने तक, और यहां तक ​​कि फ़िल्टर में उपायों का उपयोग करने तक, हम आपकी पावर बीआई रिपोर्ट में उपायों को प्रभावी ढंग से शामिल करने के लिए सभी आवश्यक कदमों को कवर करेंगे। आइए गहराई से जानें और पावर बीआई में उपायों की पूरी क्षमता की खोज करें।

1. विज़ुअलाइज़ेशन पर माप को खींचें और छोड़ें

Power BI का उपयोग करते समय, अपने विज़ुअलाइज़ेशन में माप जोड़ना एक सरल प्रक्रिया है। बस इन चरणों का पालन करें:

1. माप फ़ील्ड को फ़ील्ड फलक से विज़ुअलाइज़ेशन कैनवास पर खींचें और छोड़ें।
2. विज़ुअलाइज़ेशन को इच्छानुसार रखें और उसका आकार बदलें।
3. माप के आधार पर डेटा की कल्पना करें, जैसे बिक्री के लिए बार चार्ट या प्रतिशत के लिए पाई चार्ट प्रदर्शित करना।

Power BI के साथ अपना अनुभव बढ़ाने के लिए, इन सुझावों पर विचार करें:

• आसान नेविगेशन के लिए अपने मापों को फ़ोल्डरों में समूहित करके व्यवस्थित करें।
• अपने डेटा को प्रस्तुत करने का सबसे प्रभावी तरीका खोजने के लिए विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन प्रकारों के साथ प्रयोग करें।
• सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए अपने उपायों की नियमित रूप से समीक्षा करें और उन्हें अपडेट करें।

2. फ़ील्ड फलक का उपयोग करके विज़ुअलाइज़ेशन में माप जोड़ें

Power BI में फ़ील्ड्स फलक का उपयोग करके विज़ुअलाइज़ेशन में एक माप जोड़ने के लिए, इन सरल चरणों का पालन करें:

1. Power BI खोलें और अपने डेटा से कनेक्ट करें।
2. डेटा दृश्य पर नेविगेट करें.
3. वह तालिका चुनें जिसके लिए आप माप जोड़ना चाहते हैं।
4. मॉडलिंग रिबन में नए माप पर क्लिक करें।
5. जैसे फ़ंक्शंस का उपयोग करके माप सूत्र दर्ज करें योग, औसत, गिनती, अधिकतम, या न्यूनतम .
6. माप को नाम दें और सहेजें.

Power BI में उपाय बनाने के लिए कुछ सुझाव:

• प्रत्येक माप के उद्देश्य को आसानी से समझने के लिए वर्णनात्मक नामों का उपयोग करें।
• उनके तर्क को समझाने और उन्हें दूसरों के लिए अधिक समझने योग्य बनाने के लिए अपने सूत्रों में टिप्पणियाँ शामिल करें।
• सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए अपने उपायों का परीक्षण और सत्यापन करें।

3. फिल्टर में माप का प्रयोग करें

Power BI में फ़िल्टर में उपायों का उपयोग करने के लिए, बस इन चरणों का पालन करें:

1. अपनी पावर बीआई रिपोर्ट खोलें और उस पेज या विज़ुअल पर नेविगेट करें जहां आप फ़िल्टर लागू करना चाहते हैं।
2. विज़ुअलाइज़ेशन फलक या टूलबार में स्थित फ़िल्टर आइकन पर क्लिक करें।
3. दिखाई देने वाले फ़िल्टर फलक में, उस फ़ील्ड या कॉलम का चयन करें जिसे आप फ़िल्टरिंग के लिए उपयोग करना चाहते हैं।
4. वांछित माप को फ़िल्टर फलक के मान अनुभाग पर खींचें और छोड़ें।
5. फ़िल्टर स्थिति चुनें, जैसे कि इससे अधिक है या इससे कम है, और फ़िल्टर मान दर्ज करें या इसे सूची से चुनें।
6. अपने दृश्य पर माप फ़िल्टर लागू करने के लिए फ़िल्टर लागू करें पर क्लिक करें।

इन चरणों का पालन करके, आप Power BI में अपने डेटा विश्लेषण में उपायों को आसानी से शामिल कर सकते हैं।

पावर बीआई में उपाय बनाने के लिए कुछ सुझाव क्या हैं?

एक शक्तिशाली डेटा एनालिटिक्स टूल के रूप में, पावर बीआई डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और विश्लेषण करने के लिए कई सुविधाएँ प्रदान करता है। एक प्रमुख पहलू उपाय बनाने की क्षमता है, जो गणनाएं हैं जिनका उपयोग डेटा का अधिक सार्थक तरीके से विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। इस अनुभाग में, हम Power BI में प्रभावी उपाय बनाने के लिए कुछ युक्तियों पर चर्चा करेंगे। वर्णनात्मक नामों का उपयोग करने से लेकर अपने मापों का परीक्षण और सत्यापन करने तक, ये युक्तियाँ आपको इस शक्तिशाली टूल से अधिकतम लाभ उठाने में मदद करेंगी।

1. वर्णनात्मक नामों का प्रयोग करें

पावर बीआई में उपाय बनाते समय, वर्णनात्मक नामों का उपयोग करना महत्वपूर्ण है जो उनके उद्देश्य का सटीक वर्णन करते हैं, जिससे उन्हें आसानी से समझने योग्य और रखरखाव योग्य बनाया जा सके।

• सार्थक नाम चुनें जो माप के उद्देश्य का सटीक वर्णन करते हों।
• अस्पष्ट या सामान्य नामों का उपयोग करने से बचें जो भ्रम पैदा कर सकते हैं।
• नाम में प्रासंगिक जानकारी शामिल करें, जैसे गणना या डेटा स्रोत।

उपायों के लिए वर्णनात्मक नामों का उपयोग करने से आपकी पावर बीआई रिपोर्ट की स्पष्टता और उपयोगिता में सुधार होता है और दूसरों के लिए आपके मॉडल को समझना और उनके साथ काम करना आसान हो जाता है।

इसके अतिरिक्त, निरंतरता बनाए रखने और विशिष्ट उपायों को ढूंढना और संदर्भित करना आसान बनाने के लिए आपकी रिपोर्ट में सभी उपायों में लगातार नामकरण परंपरा का पालन करने की अनुशंसा की जाती है।

2. सूत्रों को समझाने के लिए टिप्पणियों का उपयोग करें

पावर बीआई में सूत्रों को समझाने के लिए टिप्पणियों का उपयोग करना आपके उपायों की समझ और रखरखाव को बढ़ाने का एक प्रभावी तरीका है। सूत्रों में टिप्पणियों का उपयोग कैसे करें, इस पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका यहां दी गई है:

1. Power BI एप्लिकेशन खोलें और अपने डेटा से कनेक्ट करें।
2. डेटा दृश्य पर नेविगेट करें.
3. वह तालिका चुनें जिसके लिए आप माप बनाना चाहते हैं.
4. नए उपाय पर क्लिक करें.
5. अपना माप सूत्र दर्ज करें, और अपने सूत्रों के पीछे के उद्देश्य और तर्क को समझाने के लिए डबल फॉरवर्ड स्लैश (//) का उपयोग करके टिप्पणियाँ शामिल करें।
6. अपने माप को नाम दें और सहेजें.

प्रो-टिप: टिप्पणियाँ जोड़ते समय, अपने सूत्रों के पीछे के उद्देश्य और तर्क को समझाने के लिए स्पष्ट और वर्णनात्मक भाषा का उपयोग करें। इससे भविष्य में दूसरों के लिए आपके उपायों को समझना और संशोधित करना आसान हो जाएगा।

3. उपायों का परीक्षण और सत्यापन करें

Power BI में उपायों का प्रभावी ढंग से परीक्षण और सत्यापन करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. ज्ञात गणनाओं या मैन्युअल गणनाओं के साथ तुलना करके माप की सटीकता सुनिश्चित करें।
2. माप के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न परिदृश्यों और डेटा के साथ परीक्षण मामले बनाएं।
3. माप के आउटपुट की स्पष्ट रूप से पुष्टि करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करें और सत्यापित करें कि यह अपेक्षित परिणामों को पूरा करता है।
4. सुसंगत कार्यक्षमता सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न फ़िल्टर और स्लाइसर में माप को मान्य करें।
5. यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिगमन परीक्षण करें कि डेटा या गणना में परिवर्तन होने पर माप सटीक रहे।

इन चरणों का पालन करके, आप Power BI में उपायों का सटीक और विश्वसनीय परीक्षण और सत्यापन कर सकते हैं।